Bruno CapuanoMicrosoft
Quique DutraMicrosoft MVP
Eugenio SerranoFormer Microsoft MVP
Experiencia en Microsoft, ciberseguridad, .NET e ingeniería de software, reunida presencialmente en Traslasierra.
GitHub, Copilot, Copilot app, Copilot CLI y el desarrollo basado en agentes.
Cómo diseñar sistemas seguros asumiendo que el modelo puede ser engañado.
Agentes, specs, quality gates y Human-in-the-Loop para repensar el ciclo de desarrollo.
Las tres sesiones están confirmadas. Tocá cada una para leer el detalle completo.
GitHub Copilot, desarrollo basado en agentes, Copilot app y Copilot CLI. Leer más →
Del consenso de expertos a miles de incidentes reales: diseñar el sistema para sobrevivir a modelos que pueden fallar o ser engañados. Leer más →
Agentes, specs, trazabilidad, quality gates y validación humana en un ciclo de desarrollo repensado para la era de la IA. Leer más →
El orden y los horarios individuales de las charlas se anunciarán próximamente.
CITECoop es el Centro de Innovación Tecnológica Cooperativo de CLEMiC: un espacio de formación, innovación y comunidad en Traslasierra. La actividad está abierta a la comunidad y requiere inscripción online.
Una tarde para acercar tecnología de primer nivel a Traslasierra.
Reservar mi lugar →Principal Cloud Advocate @ Microsoft · Former Microsoft AI MVP · 14 años
GitHub ya no es solamente el lugar donde guardamos código. Es una plataforma completa para colaborar, construir software y, cada vez más, trabajar junto a agentes de inteligencia artificial.
En esta sesión introductoria recorreremos qué es GitHub, cómo encaja en el flujo moderno de desarrollo y cómo GitHub Copilot está transformando la manera en la que pasamos de una idea o un issue a código funcionando. Veremos los conceptos principales de GitHub Copilot, el desarrollo basado en agentes y las nuevas experiencias con GitHub Copilot app y Copilot CLI.
Una introducción pensada para preparar el terreno antes de pasar a las demos y ejercicios hands-on del GitHub Dev Days.
Gerente · Punto Net Soluciones SRL · Microsoft MVP · 20 años
Menos de un año después, ha surgido una nueva versión de la lista OWASP Top Ten LLM. Deje de intentar crear un modelo al que sea imposible engañar. En su lugar, diseñe el sistema en torno al modelo de modo que, cuando este sea engañado —y lo será—, no se produzca ningún fallo crítico.
Todas las versiones anteriores de esta lista se basaban en el criterio de expertos. Cientos de profesionales aportaron sus opiniones sobre qué aspectos eran los más importantes. Ese proceso de votación sigue siendo la columna vertebral de la lista, y con razón. Este año, sin embargo, el proyecto dio un paso sin precedentes: contrastamos los resultados de la votación con un registro de incidentes reales. Recopilamos un corpus de 7.714 incidentes del mundo real procedentes de bases de datos públicas de vulnerabilidades y de una base de datos sobre daños relacionados con la IA; posteriormente, desarrollamos clasificadores para analizar y categorizar los 6.639 casos que contenían información suficiente. Por último, planteamos una pregunta directa: ¿coinciden las preocupaciones de los profesionales con lo que muestran los registros de incidentes?
.NET Engineer Manager | Avenga LATAM · Former Microsoft MVP
La inteligencia artificial ya no se limita a autocompletar código o responder preguntas. Cada vez más puede participar de forma activa en distintas etapas del ciclo de desarrollo: análisis, definición de requerimientos, diseño, implementación, testing, revisión y documentación.
En esta sesión vamos a recorrer un enfoque de AI-Native SDLC, donde agentes de IA trabajan sobre especificaciones claras, generan y validan artefactos, ejecutan pruebas y colaboran dentro de un flujo de desarrollo con trazabilidad y controles de calidad. Veremos cómo combinar automatización con Human-in-the-Loop, quality gates y ciclos de trabajo mucho más cortos, sin perder control sobre las decisiones importantes.
A partir de la experiencia desarrollando DevFlow, veremos qué cambia cuando la IA deja de ser solamente una herramienta auxiliar y empieza a formar parte del proceso de ingeniería, y cómo estos conceptos pueden aplicarse de manera agnóstica a herramientas, modelos y proveedores.
